云图计划射手队函数选择（本人研一，学习ansys一度自闭，有没有大佬可以介绍一下经验）-游戏攻略-云成下载站

云图计划射手队函数选择（本人研一，学习ansys一度自闭，有没有大佬可以介绍一下经验）

日期： 2023-09-21 09:49:36 阅读：

1、本人研一，学习ansys一度自闭，有没有大佬可以介绍一下经验
2、Python里面有什么好用且有趣的模块
3、S轨道的位相只有正吗球形的S轨道的位相只有吗

1、本人研一，学习ansys一度自闭，有没有大佬可以介绍一下经验

很老实说这样的软件是需要没有人带，靠自己去掌握是需要大量时间的。

首先力学分析基础知识要手中掌握，我记住我本科机械就有一门专业课叫有限元分析，特殊方程，节点，矩阵……那家伙学的头痛，笔试一道巨大题能写好几页纸。基础知识肯定很枯燥无味，但学完对有限元见过深入了一些，我觉着应该有必要的。

查看的有限元分析过程大都同一的，建模，网格划分，直接添加电流值/接近/假设条件等，求解答。走的每一步都有吧大量的知识和内容，另外必须大量的学习。很老实说软件仅仅工具，如果能非常熟练了就不修真者的存在难并不难一说，关键是对有限元分析的认识和学习，原理能够掌握了，不论什么工具都能用好。遗憾的是现实中来讲肯定不会有大佬帮你带你的，靠自己就不能一群去练习，一个个翻阅资料，慢慢来。早期ANSYS只能改装成的命令行操作，学起来更为枯燥无趣，现在workbench被ANSYS猛的怎么推广，使用上更为方便和简单点。

初学者我还是从workbench开始自学，领着视频和题目多写多练，同时去学习基本上的有限元分析知识，慢慢来嘛，这些必须积累和经验。

2、Python里面有什么好用且有趣的模块

python第三方模块许多，下面我推荐一些也很功能多而又很有意思的模块，主要两类爬虫、数据处理、可视化、机器学习、神经网络、股票财经、游戏这7个方面，主要内容不胜感激：

1.爬虫：相信大部分人都用python第一次爬数据，目前可以说，比较很流行框架是scrapy，对爬取数据来讲，简单的比较方便了不少，只必须自己添加少量的代码，框架便可启动正在爬取，不过，还有一个简单点地蚁包，像requests BeautifulSoup，这对爬取简单点网页来讲，也足够了：

2.数据处理：numpy,scipy,scikit-learn那些包对于处理数据对于特别方便，线性代数、科学计算等，依靠numpy一次性处理下来非常方便，pandas能提供的DataFrame类可以不比较方便的处理各种类型的文件，像excel,csv等，是分析数据的利器：

3.可视化：这里的包总之也挺多的，除此之外我们具体用法的matplotlib外，还有seaborn,pyecharts等，可以绘制出数不清类型的图形，除此之外常见的线图、饼图和柱状图外，还可以草图出地图、词云图、地理坐标系图等，美观大方，所需的代码量还少，更比较容易上手：

4.机器学习：提及python机器学习，大部分人都估计tensorflow这个包，常见的机器学习算法，像回归、分类、聚类、降维、模型中,选择等，这里都有吧找人做的代码可供利用，相对于这机器学习方面寓思趣的人来说，这是另一个入门机器学习的好包：

5.神经网络：说起神经网络，大部分人都估计会又想起深度学习，不对应的都会想到谷歌目前更加最流行深度学习框架—tensorflow，tesndorflow可被主要用于语音识别和图像识别等不少领域，其发展前景光明，对此这方面很有兴趣科研人员来讲，是一个很还好的工具，不过，有基于tensorflow的theano,keras等，大都怎么学习神经网络的比较不错选择：

6.股票财经：对于股票和财经比较很有兴趣朋友可以说，python也可以提供了自己做的库来某些和分析股票财经数据—tushare，tushare是两个免费的、开源的python财经数据接口包，这个可以急速的获取到国内大部分股票数据，对于金融分析人员来讲，可以算是个利器，降底了许多任务量：

7.游戏：python专门为游戏开发可以提供了两个平台—pygame，对此想飞速开发四头游戏的用户对于，是一个很还好的选择，简单易学、容易上手，脱离了高等级语言的束缚，使用过来也挺方便些的：

目前就介绍这7个方面和随机的包，都很不流行也也很功能强大、很有意思，感兴趣的朋友，是可以清楚再看看，如果能以下分享的内容能对你极大帮助吧。